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5G技術(shù)加持下 人工智能芯片行業(yè)有望乘勢而上
2022年01月20日 10:15:30 來源:儀表網(wǎng) 點擊量:27487

人工智能的各類應(yīng)用場景,從云端溢出到邊緣端,或下沉到終端,都離不開人工智能芯片對于“訓(xùn)練”與“推理”任務(wù)的高效支撐,5G技術(shù)推動人工智能芯片行業(yè)發(fā)展。

  【化工儀器網(wǎng) 前瞻趨勢】導(dǎo)讀:作為人工智能行業(yè)的基礎(chǔ),未來隨著我國5G技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用的普及,人工智能芯片行業(yè)有望乘勢而上。
 

 
  人工智能的各類應(yīng)用場景,從云端溢出到邊緣端,或下沉到終端,都離不開人工智能芯片對于“訓(xùn)練”與“推理”任務(wù)的高效支撐,5G技術(shù)推動人工智能芯片行業(yè)發(fā)展。
 
  5G技術(shù)推動人工智能芯片行業(yè)發(fā)展
 
  5G是具有高速率、低時延和大連接特點的新一代寬帶移動通信技術(shù),是實現(xiàn)人機物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。
 
  隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)高速發(fā)展,AI在智能安防、無人駕駛、智能手機、智慧零售零售、智能機器人等幾大行業(yè)不斷落地,工信部發(fā)放5G商用牌照,人工智能和5G將引爆下一輪智能化熱潮。
 
  當(dāng)前,以5G為代表的新一代信息通信技術(shù)創(chuàng)新活躍,加速與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域深度融合,正驅(qū)動社會進(jìn)入萬物互聯(lián)時代,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展,作為人工智能行業(yè)的基礎(chǔ),未來隨著我國5G技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用的普及,人工智能芯片行業(yè)有望乘勢而上。
 
  人工智能芯片是人工智能發(fā)展的基石;是驅(qū)動智能產(chǎn)品的大腦;是數(shù)據(jù)、算法、算力在各類場景應(yīng)用落地的基礎(chǔ)依托,近年來,我國制定相關(guān)政策發(fā)展人工智能芯片行業(yè)。
 
  政策支持,國產(chǎn)人工智能芯片市場發(fā)展迅猛
 
  芯片產(chǎn)業(yè)是整個信息產(chǎn)業(yè)的核心部件和基石,是國家信息安全的最后一道屏障,我國芯片高度依賴進(jìn)口使得整個國家安全受到嚴(yán)重威脅。因此,近年來國家高度關(guān)注人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,相繼發(fā)布一系列產(chǎn)業(yè)支持政策,為芯片行業(yè)建立了優(yōu)良的政策環(huán)境,促進(jìn)芯片行業(yè)的發(fā)展。
 
  具體來看,2015年,《 中國制造2025》提到,2020年中國芯片自給率要達(dá)到40%,2025年要達(dá)到50%;《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》中,支持發(fā)展核心芯片、高端服務(wù)器研發(fā)和云計算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用;2016年,《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》對人工智能芯片發(fā)展方向提出多項要求,井促進(jìn)智能終端可穿戴設(shè)備的推廣落地;
 
  2019年,《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》中,把握新一代人工智能的發(fā)展特點,結(jié)合不同行業(yè),不同區(qū)域特點,探索創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化的路徑和方法,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。
 
  2021年,《“十四五”規(guī)劃綱要和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提到,“十四五”期間,我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)將著重構(gòu)建開源算法平臺、并在學(xué)習(xí)推理與決策、圖像圖形等重點領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新,聚焦高端芯片等關(guān)鍵領(lǐng)域。
 
  在國家政策的大力支持下,我國人工智能芯片行業(yè)快速發(fā)展,“中國芯”正在崛起,預(yù)計2023年市場規(guī)模將突破千億元。
 
  預(yù)計2023年市場規(guī)模將突破千億元
 
  人工智能芯片是面向人工智能領(lǐng)域而專門設(shè)計的芯片,其架構(gòu)和指令集針對人工智能領(lǐng)域中的各類算法和應(yīng)用作了專門優(yōu)化,可高效支持視覺、語音、自然語言處理和傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)等智能處理任務(wù)。
 
  如今,人工智能芯片已成為科技、產(chǎn)業(yè)和社會關(guān)注的焦點,學(xué)界力爭從各種不同的技術(shù)路線對AI芯片性能提升進(jìn)行探索,世界各地也涌現(xiàn)出了諸多各有側(cè)重點的AI芯片公司,從算法、架構(gòu)、硬軟件等不同的維度去實現(xiàn)高能效的AI計算。
 
  隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,計算能力的提升,人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。2020年我國人工智能芯片市場規(guī)模約為184億元。未來5G商用的普及將繼續(xù)催生人工智能芯片的應(yīng)用需求,中國人工智能芯片行業(yè)將快速發(fā)展,預(yù)計2023年市場規(guī)模將突破千億元。
 
  因此,在5G技術(shù)、政策、市場等合力作用下,人工智能芯片行業(yè)有望乘勢而上。
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