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MicaCam課堂 第1集 | 如何通過時空相關性獲得多標記實驗數據

閱讀:1078      發布時間:2022-7-1
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MicaCam是生命科學研究人員聚在一起互動和探討生命科學的地方。分享您的問題并參與直播。
 
加入我們和您的生命科學研究社區,觀看和了解MICA如何從根本上簡化您的工作流程。
 
首期MicaCam會聚焦于活細胞實驗當中的挑戰。我們的主持人Lynne Turnbull和Oliver Schlicker將以活細胞內線粒體活動研究為例,手把手為您展示如何用多孔板培養箱設計您的實驗,以及如何分析結果
 
學習要點

  • 如何通過FluoSync這一新型拆分成像方法,在一次拍攝內完成多個熒光標簽成像

  • 如何利用FluoSync避免時空錯配,獲得相關的標記,避免出現假象和錯誤的結果。

  • 不需要在光路上安裝濾色片,能夠節省時間。

     
    演講人
     
    Oliver Schlicker博士,高級應用經理——徠卡顯微系統
     
    Oliver擁有德國海德堡大學的神經細胞生物學博士學位。辭掉德國斯圖加特IZI的Imaging Facility的管理工作后,他于2008年加入徠卡顯微系統韋茨拉爾公司,擔任應用經理,負責研究熒光寬場顯微鏡。
     
    Lynne Turnbull博士,高級應用經理——徠卡顯微系統
     
    Lynne在澳大利亞悉尼大學獲得了心臟生物物理學博士學位,然后在舊金山和墨爾本接受了博士后研修訓練。在去到悉尼科技大學之前,Lynne成立了微生物成像機構,并任管理層。2021年,Lynne以高級應用經理受聘加入徠卡顯微系統,目前在海德堡EMBL IC就職。
     
    觀看實驗
    MicaCam第01集——原定播出日期:2022年3月16日
     
    在深入學習細胞多種細胞器或蛋白組分的過程中,經常會用到多種熒光標記的方法。根據這些細胞組分本身的時空信息,我們得以了解各組分之間的相互作用,這也是許多研究人員感興趣的方面。連續使用兩個濾光片的傳統成像方法不能*精準的傳遞這一信息,因為這一方法采用序列成像的方式,成像結果容易出現串擾。生物事件發生地越快,通過這一方法獲得的信息準確性越低。
     
    MICA作為徠卡第一款全場景顯微成像分析平臺,能夠消除這些限制,在避免時空錯配的情況下得出*時空相關的標記,同時避免出現假象和錯誤的結果。有了FluoSync這一新型拆分成像方法,只需一次拍攝就能同時獲得時空全分辨率和多色熒光標記成像。
     
    MICA同樣能夠幫助簡化你的實驗設計流程。一般來說,傳統成像方法需要在光路中設置濾光片,但是MICA不需要,想想這能幫您節省下多少時間。
     
    U2OS細胞中,細胞核染色使用Hoechst(呈藍色),微管蛋白染色使用MitoTracker (線粒體結構呈綠色)、TMRE(有活性的線粒體呈品紅色)和SiR(呈紅色)。使用10x/1.20 CS2 Water MotCORR物鏡,通過大視野預覽可同時獲得四通道大范圍總覽。

    即刻觀看實驗
     

    了解更多:徠卡顯微

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