法國格勒諾布爾阿爾卑斯大學的Kévin Jacq等利用SPECIM高光譜成像技術與CoreScanner樣芯元素掃描分析技術對法國布爾吉湖底沉積物樣芯進行了分析研究,結果發表于2019年《Science of the Total Environment》(High-resolution prediction of organic matter concentration with hyperspectral imaging on a sediment core)
有機物(OM)含量常用于海洋湖泊沉積分析,以重建不同年代的碳通量等,550 °C 燒失量法(Loss on ignition,LOI)被廣泛用于古氣候相關研究,但LOI具有費時、費力、對樣本有損壞、空間分辨率低(0.5-1cm)等缺點。為建立可靠、準確的模型,以進行高通量、快速、無損、高空間分辨率沉積物樣芯成分分析,作者綜合運用SPECIM高光譜成像技術、XRF CORESCANNER元素掃描分析技術,并以傳統LOI550燒失量法作為參照,對54 cm長沉積樣芯進行了分析研究。SWIR短波紅外高光譜(1000-2500nm)可以在15分鐘內完成樣品掃描分析,空間分辨率200 μm。XRF CoreScanner分辨率為 200 μm,采用康普頓(非相干,incoherent)和瑞利(相干,coherent)散射數據的比值(inc/coh)作為有機物的表征量。
結果表明,LOI550 參考值與XRF inc/coh 比值及高光譜值均具備顯著的相關性,高光譜成像技術可以高通量、非損傷、高空間分辨率分析沉積樣芯有機物含量分布。該方法還可轉用于自然界的其它樣芯分析,如鐘乳石、土壤、冰芯、樹芯,并可用于推斷古環境,古氣候,土壤健康和污染等。
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