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　　一年前電子技術實力雄厚的美國醫療設備生產商美敦力公司與AVI生物制藥公司宣布聯合開發新藥，便是跨行業合并的典型例子。強生公司zui近完成了與馬薩諸塞州一家擁有血糖 監測技術的醫療技術公司的合并，也是制藥與設備的結合。美國產業分析家指出，在過去10多年中，生命科學領域的合并從未停止，大多數合并發生在制藥公司和生物技術公司之間。這是由兩者的相互需要決定的：制藥公司需要生物技術公司的新研究成果，生物技術需要制藥公司的財力支持、銷售和營銷力量以及臨床試驗基礎設施。 　　

 

　　生命科學研究公司與制藥公司的合作而非合并也是趨勢之一。例如，馬里蘭州洛克威爾的私立研究機構人類基因組科學公司與美國制藥*結成了戰略聯盟關系。這家公司去年夏天宣布成功進行了一種改善循環的涂抹型藥膏的臨床試驗，該藥是根據一種能幫助慢性靜脈潰瘍更*恢復的基因設計出來的，是*個利用人類基因組數據研制的藥物。分析家指出，迄今不做制藥研究、只做基因研究的公司還沒有獲利。 　　

 

　　以擴大*和提高競爭力為目的的生物技術企業間合并則是去年的業界又一特征。去年年底，美國生物技術公司Amgen和生物制藥公司Immunex公司宣布以160億美元股票交換和現金支付方式合并，創下生物技術行業內zui大的兼并事例。 　　

 

　　生物和信息的融合還突出表現在一大批生物信息統計研究公司的誕生，生命科學領域新出現的“數據采礦”正是生物信息統計公司從事的工作。專家認為，盡管人類基因組圖譜的繪制成功將大大改變生命科學行業，但*批使用基因數據設計的藥物幾年以后才會進入市場，而基因藥物的開發過程涉及大量人類基因和蛋白質的數據分析，這些數據若不通過計算機手段分析和綜合將毫無用處，“數據采礦”的意義正在于揭開數據背后的有用信息。在華盛頓地區從事研究的生物學博士、數據采礦公司Envisagen創始人羅曉忠說，“數據采礦”的作用將不光體現在開發新的基因藥物，也將體現在再利用以前開發的一些失敗藥物。他說，一些臨床試驗失敗的藥物對某類疾病不起作用，但對這類疾病的亞型也許有良好效果，對這些藥物試驗數據的再分析則有可能使一些臨床試驗藥物*。他認為，具有生物學研究和計算機應用經驗的研究人員將成為“數據采礦”的成功淘金者。 　　

 

　　美國醫療設備生產商協會主席霍爾登說，由于信息技術、醫療、制藥和生物技術的相互滲透，醫療設備、一個計算機軟件和一個藥物之間的區別正變得不復存在；電子產品的微型化、遠程遙控和網絡技術則使得以上行業之間的界限變得更加模糊；從技術角度來說，要想在制藥公司和生物技術公司之間劃清界限將非常困難。生物、信息和制藥等技術的融合，具體表現在不斷出現的跨行業企業的合并。