腫瘤治療中，zui令醫(yī)生頭痛或是令患者恐懼的就是它可能會在未來某一天復(fù)發(fā)。而這也是目前腫瘤療法研究中一個重中之重。為了研究不同患者、不同腫瘤類型對現(xiàn)有藥物抗藥性產(chǎn)生的原因，zui近IBM Watson與MIT/哈佛大學(xué)下屬的博德研究中心達(dá)成了一項(xiàng)總額達(dá)到5000萬美元的合作研究協(xié)議。在該協(xié)議中，雙方計(jì)劃收集和分析超過10000例腫瘤藥物抗藥性患者基因組信息并進(jìn)行腫瘤抗藥性機(jī)制研究并助力未來新型療法的開發(fā)。

目前，許多癌癥療法已經(jīng)可以在一段時間內(nèi)很好控制腫瘤的進(jìn)程。然而統(tǒng)計(jì)顯示，許多腫瘤zui終仍然會出現(xiàn)復(fù)發(fā)。其中部分原因是由于腫瘤細(xì)胞獲得了新突變，從而導(dǎo)致原有的腫瘤藥物對其失效。目前臨床上對肺癌和乳腺癌的腫瘤藥物抗藥性研究較多，但其背后的機(jī)制仍未被充分了解。而與此前研究不同的是，IBM和博德研究中心此次將不會著眼于特定的腫瘤類型，而是通過生物信息學(xué)方式對一系列腫瘤類型中出現(xiàn)的抗藥性進(jìn)行研究。來自博德研究中心的Todd Golub表示，目前研究人員一般是通過對幾百例有限的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，而雙方此次將向其他科研機(jī)構(gòu)分享上千例患者信息以推動該領(lǐng)域研究發(fā)展。

在此次為期5年的合作中，博德研究中心將主要負(fù)責(zé)從已進(jìn)行的研究中收集符合要求的患者基因組信息，其中包括zui初對療法響應(yīng)但隨后就出現(xiàn)抗藥性的癌癥患者相關(guān)信息。預(yù)計(jì)總樣本量將超過1萬例。隨后，IBM的研究人員將對收集的癌癥基因組信息進(jìn)行分析，以預(yù)測出現(xiàn)抗藥性的基因類型以及確定患者對藥物的敏感性和抗藥性程度。研究人員表示，相比于過去而言，癌癥已經(jīng)不再是一種死亡宣判。新療法的出現(xiàn)使得癌癥逐漸成為了一種慢性疾病。而通過對腫瘤抗藥性的研究，研究人員將可能更進(jìn)一步，通過抑制腫瘤細(xì)胞的二次或三次基因突變來改善現(xiàn)有療法對腫瘤治療的效果。