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裝備維修保障分析技術系統研發及應用

點擊次數：3139 發布時間：2014-12-6

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裝備維修保障分析技術系統研發及應用

摘要：裝備維修保障分析系統研發的主要目的是解決裝備維修保障方案制訂的科學性和工程化的問題，通過維修保障工程管理、封裝標準規范的專業分析工具、報告自動生成工具及維修保障數據庫的建立，可實現對維修保障分析工作的管理和支撐，有效解決目前裝備維修保障工作中遇到的問題，目前通過實際應用，其效果已經得到了初步驗證。

1 引言

裝備的維修保障分析工作是武器裝備研制過程中的重要工作，賽思高低溫交變試驗箱主要用于協調裝備設計與四性設計工作，確定滿足裝備使用和維修所需的保障資源，從而保證裝備能夠滿足使用和維修要求。本文介紹了維修保障分析技術系統及其應用情況，主要內容包括：

裝備的維修保障分析現狀及需求分析，對目前裝備的維修保障分析中遇到的問題和需求進行分析；
裝備維修保障分析方法及相應技術系統的功能組成，針對裝備維修保障分析中的問題，研發的維修保障分析系統的介紹；
維修保障分析技術系統的應用情況，維修保障分析系統在實際維修保障分析工作中的應用情況及效果。

2 裝備維修保障分析現狀及需求分析

在以往的裝備研制過程中，維修保障分析工作中存在以下問題：

維修保障分析缺乏工程管理手段，維修保障分析是迭代的過程，賽思高低溫交變試驗箱裝備中分析對象較多，導致工作項目也很多，對于維修保障工作項目的管理、數據迭代及更改的管理都缺乏有效的支持工具和手段。
缺乏專業設計分析工具，基本以手工填寫表格方式為主，對分析人員要求較高，在工作時經常需要查閱相關標準，如開展RCMA工作時，需要參考GJB 1378A中的邏輯決斷流程，導致工作效率比較低，工作質量難以保證；
維修保障分析報告編制困難，由于數據分散管理，導致維修保障分析的報告編制工作量大，花費人員較多，時間較長，難以保障數據準確；
維修保障分析數據缺乏統一管理，輸入輸出數據都分散存儲，獲取輸入數據不方便，且難以保證數據一致。例如，故障模式是RCMA分析的輸入，賽思高低溫交變試驗箱而FMEA結果數據在設計部門或可靠性部門以分散的文檔進行管理，RCMA工作很多時候并不是由同一組人員開展，跨部門、跨專業獲取數據時難以保證故障模式數據的完整、及時和準確；

為解決以上問題，我公司與工業部門合作研發了維修保障分析技術系統。

3 維修保障分析技術系統介紹

3.1 系統功能簡介

維修保障分析系統功能組成如下：

圖3?1維修保障分析技術系統功能結構圖

如圖所示，維修保障分析技術系統主要包括維修分析工程管理、維修保障分析工具（FMEA工具、RCMA工具、OMTA工具、LORA工具、報告自動生成工具）、維修保障數據庫。通過維修保障分析工程管理創建和管理維修保障分析工作項目，并可通過工作項目直接啟動維修保障分析工具，各維修保障分析專業工具可從維修保障數據庫中獲取所需的輸入數據，并將結果統一存儲到維修保障數據庫中，維修保障分析工作完成后，可通過維修保障報告自動生成工具，提取數據庫中的數據，自動生成報告。
各部分主要功能如下：

維修保障分析工程管理，提供對裝備型號及產品結構的管理維護、維修保障分析工作任務的管理（包括工作任務創建、定義、分解、執行及工具調用），并提供的數據的版本管理、更改管理，實現對維修保障分析業務的全面支持；
維修保障分析工具（包括兩類工具，專業工具和報告工具），賽思高低溫交變試驗箱其中專業工具包括FMEA、RCMA、OMTA和LORA工具FMEA工具基于GJB 1391-2006開發，支持可靠性和保障性的FMEA，并支持共用故障模式的數據，RCMA工具基于GJB 1378A－2007開發，并根據裝備特點封裝裝備*邏輯決斷內容，可自動獲取數據庫中存儲的故障模式數據作為輸入，OMTA工具基于GJB 1371開發，可自動獲取數據庫中FMEA和RCMA確定的預防性維修工作任務和修復性維修工作任務，LORA工具基于GJB 2961開發，用于確定故障產品合理的維修級別；報告工具可基于裝備型號定制報告模板，通過報告模板與數據庫中數據關聯，可提取數據庫中的數據，自動生成報告。
維修保障數據庫，以產品結構為主線，實現對維修保障分析數據的關聯，包括了對FMEA數據、RCMA數據、OMTA數據及LORA數據的存儲，并建立了業務數據之間的關聯，實現了單一數據源存儲。

3.2 系統主要業務流程

圖3?2維修保障分析主要業務流程
如圖3-2所示，系統支持的主要業務流程如下：

基于可靠性FMEA的結果，開展保障性的FMEA，確定修復性維修任務，以及提出建議的預防性維修任務；
基于可靠性FMEA的結果和保障性FMEA提出的建議的預防性維修任務，開展RCMA分析，確定預防性維修任務和修復性維修任務；
OMTA工作自動獲取FMEA和RCMA分析確定的修復性維修任務和預防性維修任務，確定開展維修任務所需的維修保障資源；
針對產品和維修任務進行LORA分析，確定合理的維修級別方案。

3.3 系統關鍵技術

3.3.1 基于統一數據庫的維修保障數據關聯技術

基于統一的維修保障數據庫，賽思高低溫交變試驗箱存儲FMEA、RCMA、OMTA和LORA的數據，并實現數據之間的關聯，如故障模式與對應的修復性維修工作或預防性維修工作的關聯，保證了數據的一致性，且維修保障各分析工具，可自動從維修保障數據庫中獲取已有輸入數據，分析完成后，自動將輸入數據與分析結果建立關聯。

3.3.2 維修保障分析工程技術狀態管理技術

通過維修保障分析數據版本管理和更改管理技術，滿足維修保障分析工程技術狀態管理的需求，維修保障分析工作項目完成后，發布數據，生成版本，實現了對歷史數據的記錄和管理。同時采用更改管理技術，解決了維修保障分析過程中會出現迭代的問題，某一數據更改后，會自動給以此數據的工作項目的負責人員發出通知，由該人員判斷是否要進行相應更新。

3.3.3 基于裝備特點的RCMA邏輯決斷分析技術

針對裝備的特點，對1378A邏輯決斷進行了擴展，并封裝到RCMA工具中，如對保養工作進行擴展，增加工作方法和工作時機，使zui終分析的結果可靠性更強，內容更加明確。

4 維修保障分析技術系統的應用情況

目前維修保障分析技術系統LDM/WILS已經在航空發動機的維修保障分析工作中投入使用，實現了可靠性分析與維修保障分析的緊密結合，具體效果如下：

實現了對維修保障分析工程的管理和支持，通過工作項目管理，保證了維修保障分析工作規范有序開展，并解決了對多型號、多輪迭代的工程管理的問題，通過版本和更改管理有效控制數據的技術狀態；
提供了專業分析工具，通過專業分析工具可自動獲取數據庫中的數據，建立數據關聯，保證了數據的質量和準確性，由于專業工具中封裝了標準，降低了對設計人員的要求，提高了工作效率；
減輕了報告編制的工作量，維修保障分析工作完成后，數據自動存儲到統一的數據庫中，通過報告自動生成工具，自動生成報告，大大減輕了報告編制的工作量，并保證了數據的準確性和一致性；
實現了數據的統一存儲和積累，通過統一的數據庫管理數據，并實現單一的數據源管理，消除了數據的冗余，保證了數據準確一致，并實現對型號數據的有效積累，方便改進或發展型的型號參考。

總之，維修保障分析技術系統的應用，賽思高低溫交變試驗箱對航空發動機的維修保障分析工作管理和質量的提高帶來了明顯的效果，隨著系統在型號中的應用和數據的積累，將會對發動機的維修保障分析工作帶來更大的效益。

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