食用農產品質量安全風險管理系統功能特點：

1） 數據挖掘分析

數據比對、數據處理、大數據分析，通過智能分析系統進行處理，挖掘有利于降低食品質量安全風險的有效數據。

2） 風險評級
運用大數據分析技術，對食品經營企業（供應商、銷售商、批發商）進行風險等級評定，為相關監管部門管理決策提供數據支撐；為飯堂、餐企采購提供參考；為相關獎勵政審批提供依據；建立風險評級制度后還能為相關管理部門提供有效的工作捉手。

3） 風險預警
 對部分農產品在某一時間段內多地區頻繁出現檢測接近臨界值的現象進行提示；對管理措施執行不到位、抽檢結果多次接近臨界值的企業進行風險提示；對某些季節性需提高農藥使用量并多次抽檢接近臨界值的品種進行風險預警；對周邊地區出現中毒事故的品種進行風險提示等。

4） 工作職效評定
 運用大數據分析技術，可對相關單位的工作職效評定提供參考；監測檢測結果可靠性分析：運用大數據分析技術，大量比對檢測原始數據，對檢測試劑的效果進行評價，有效避免 “弄虛作假”的現象。

食用農產品質量安全風險管理系統系統功能

1保證檢測真實有效，系統同步記錄檢測過程中的所有參數，實現檢測過程溯源，使得檢測無法弄虛作假。使第三方檢測機構的工作得到嚴格監督。

2檢測完畢后，檢測結果可以直接通過Wife或無線網絡同步上傳到云平臺。省去數據上報的過程。相關檢測部門在*時間獲取的信息可以為將來部署工作提供有力的數據支撐。 

3通過大量的數據分析，數據比對，對一些季節性需提高農藥使用量可能會存在藥物殘留的蔬菜、瓜果品種進行風險預警；對周邊地區出現中毒事故的蔬菜、瓜果品種進行風險提示。同時，對食品供應商進行風險等級評定，對所供應的產品頻繁出現風險提示的供應商取消供貨資格，倒逼供應商保證產品質量。

產品優勢：

1、智能數據處理：全智能監控農藥殘留快速檢測儀器檢測過程數據，實時上傳至云服務器。

2、大數據分析：運用大數據分析技術、對各項指標進行風險等級評定，為相關監管部門管理決策提供數據支撐

3、風險模型：建立多項風險因子分析指標、完善風險模型，提升預警預測能力。