專家系統（ES）是發展zui早，也是人工智能應用zui活躍和zui廣泛的課題之一，它與知識工程研究緊密在一起。在專家系統構造中，它必須設計所研究問題領域的知識表達方式，知識處理與知識運用的理論和方法。專家系統不僅是融合了書本相關的理論只是來處理各種定型的問題，而且還可總結和利用專家的經驗知識（或城啟發式知識）來求解問題。它不僅可解決那些依靠解析方法不能解決的問題，也可使所求解問題的只是搜索和推理范圍縮小，提高問題的求解速度和推理效率；另外，專家系統的解釋模塊能夠對推理所用的知識、推理過程及結論進行解釋。

在電力系統繼電保護的專家系統中，常用的只是表達方式有：基于謂詞邏輯表示法、基于產生式規則表示法、基于過程式表示法、基于框架式表示法、基于只是模塊型表示法和基于面向對象表示法。實質上后兩種是由于計算機和語言技術、智能技術的發展而形成的，他們是在前四種基礎上的新形式和新結構。

在繼電保護整定及管理工作中，專家系統得到了廣泛的使用。例如，利用面向對象的知識表示方法構建繼電保護日常運行管理專家系統。當電力系統運行方式變化、設備檢修或新設備投運等時，都會引起保護配置和定值的相應改變。專家系統還能夠根據電網結構、運行規程、專家經驗等進行決策并幫助運行人員制定保護對策，或將專家系統和面向對象的程序相結合的繼電保護整定計算系統。程序利用專家系統的知識庫保存整定原則，利用程序主框架，調用專家系統工具的推理機完成零序電流、相間距離和接地距離整定規則的實現，形成調定方案。

雖然專家系統能夠有效的模擬專家進行決策，但是在實際應用中仍然存在缺陷，其主要問題是知識庫的建立及維護比較困難，容錯能力較差，對復雜故障的推理速度慢等，這些問題大大影響了保護動作的準確性。

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