德國西克SICK傳感器醫療行業應用:
隨著人口老齡化趨勢明顯與醫療制藥行業的創新與發展,可以預期我國醫藥產品需求會持續快速增長,經測算,預計到2024年行業規模將達到2.15萬億元。龐大的市場規模也意味著更激烈的市場競爭,加上近年的疫情,不確定性進一步加劇。醫藥行業正在加速洗牌。
繼“十三五"醫藥工業發展規劃明確列出了智能制造為主要目標后,“十四五“醫藥工業規劃再一次強調了智能制造的重要性——“制造水平系統提升。藥品、醫療器械全生命周期質量管理得到加強,……,企業綠色化、數字化、智能化發展水平明顯提高,安全技術與管理水平有效提升,生產安全風險管控能力顯著增強“,可見智能制造,數字化制造已經是制藥行業、醫療行業中不可阻擋的一股趨勢。
智能制造與智能化轉型少不了數據的驅動,數據是實現數字化、網絡化與智能化的基礎。如果可以把底層傳感器海量數據有效收集,通過大數據、人工智能等技術進行建模分析,可以加速數據驅動的科學決策與智能應用。