一種超高速且一體化的可定制高光譜顯微鏡平臺，具有高空間分辨率和光譜分辨率。*集成的系統可快速映射VIS-NIR-SWIR光譜范圍內的漫反射，透射率，光致發光，電致發光和熒光。基于高通量全局成像濾波器，IMA™比基于掃描類型光譜儀的高光譜系統更快，更高效。

快速成像&短時獲得大量數據

IMA系統配有高通量的面掃分光系統，相較于點、線掃描方式的高光譜系統，能夠更快地獲取數據，速度可以達到3幀/秒。數據立方體中包含了當前視野范圍內材料的一切光譜信息，可選擇任意波長生成單色圖，也可以選取任意一點抽取光譜。根據不同的研究需要，可對數據內的任何位點與波長進行篩選組合，靈活多變。

高光譜濾光器  精密布拉格光柵   波長連續可調,調諧范圍橫跨數百納米   高光譜分辨率(<2nm)

unique的全局成像技術——直接對視野中的樣品進行面掃成像。與點掃或線掃手段相比，面掃成像極大提升了掃描速度，在大面積樣品的掃描過程用優勢明顯。在均勻照明系統地幫助下，能有效減少光源單點聚焦造成的樣品損傷.

材料領域

鈣鈦礦發光成像，載流子傳輸率計算

在以往關于鈣鈦礦的研究中，大多數都采用強光照射并采集小范圍內的數據，往往只是定性觀察。

高光譜成像可對器件區域內的發光強度進行量化，以實現光致發光(PL)和電致發光(EL)的空間成像。經計算后，還可繪制載流子傳輸效率圖(fT)，可觀察到相當多的區域光產生載流子收集效率低于60%。表明高效太陽能電池的設計還遠遠不夠，有相當多的區域光電轉換效率極低
碘化鉛優化鈣鈦礦性能研究

富硒鈣鈦礦在碘化鉛的作用下發光效率提高，但max強峰(LG)會發生未知程度紅移，通過高光譜掃描，獲取710 nm后全部發光數據，最終確定碘化鉛使該材料在765 nm處增強top明顯。圖i為圖a與圖h的虛線部分疊加，能發現二者強度較高的區域明顯不重疊，可證明碘化鉛的加入提高了鈣鈦礦材料發光較弱地區的發光性能。

生物領域

高速篩選生物體內塑料微粒

傳統拉曼和紅外光譜技術已廣泛應用于生物體內塑料顆粒(MPs)的檢測，但這需要復雜的分離過程。而采用

高光譜成像技術(HSI)，結合特定算法，可迅速分離、識別MPs。整個測試過程不超過40分鐘，樣品處理后6分鐘內可完成HSI采集(1分鐘)和數據分析(5分鐘)。該技術對顆粒大于0.2 mm的塑料識別效果良好，檢出率和準確度較高，且省略了大量消化分離步驟，減少試劑消耗，為MP的快速分析提供了一種新的方法。

細胞掃描熒光成像

單壁碳納米管(SWCNs)可在近紅外區發光成像，利用

高光譜成像技術，可同時觀察任意波長下SWCNs的單分子發光情況，使生物體內多路熒光成像成為可能。

納米金顆粒(AuNPs)也是一種優良的熒光材料，但AuNPs在細胞中團聚會產生毒性，由于聚集會使發光紅移，故通過高光譜 成 像 檢 測 胞 中 top 強 峰 的 位 移 可 確 定AuNPs的毒性大小。

高光譜診斷細胞遺傳物質含量

用特異性抗體功能化的金(Au)和銀(Ag)納米顆粒(NP)揭示了5-羧基胞嘧啶(5caC)在細胞周期不同階段的空間分布和數量，并證明了5caC是一個穩定遺傳的表觀遺傳標記，并可以繪制單個染色體上5caC的區域密度。高光譜暗場成像(HSDFI)能夠從非特異性聚集的納米探針中有效去除散射噪聲，從而提高單個細胞中不同胞嘧啶修飾的定量準確性。HSDFI是一個多功能的平臺，用于在單細胞水平上對等離子體納米探針標記的核靶進行空間和光譜表征，以進行定量表觀遺傳篩選。

高光譜用于糖尿病視網膜研究

采用AAV2-EPO(腺相關病毒2型介導的EPO)采集正常對照組N、糖尿病組D、糖尿病治療組(低劑量組E1、中劑量組E2、高劑量組E3)大鼠視網膜組織切片的分子高光譜圖像。利用獲得的數據模型對原始數據進行預處理。通過圖像和光譜的定性分析，證明AAV2-EPO對大鼠早期糖尿病視網膜病變有一定療效。實驗結果表明，中等劑量的AAV2-EPO有效地減少視網膜外核層神經細胞凋亡，對DR有一定的療效，因此

高光譜成像系統可以幫助研究人員探索DR的發病機制、致盲原因和藥物開發。



高光譜用于癌細胞診斷

HSI被用于從正常人成纖維細胞及其端粒酶永生化和SV40轉化的衍生物獲得高光譜。作者能夠在液基巴氏(Pap)測試載玻片上區分正常和癌前(低分級[LG]和高分級[HG])宮頸細胞和鱗狀細胞癌(SCC)。HSI可用于預篩選液基巴氏試驗載玻片，以提高巴氏試驗診斷的效率，降低宮頸癌的死亡率，同時降低醫療保健成本。

高光譜用于外泌體快速分析

高通量和無標記的外泌體(EV)微陣列技術，通過同時表征一組EV膜蛋白來區分EV。EsupplV微陣列平臺由印刷在光子晶體生物傳感器上的抗體陣列和顯微

高光譜成像技術組成，可以快速評估EV膜蛋白與其相應抗體的結合情況。EV微陣列檢測只需要2 μL樣品體積，檢測時間少于2小時。EV微陣列檢測不僅通過定量巨噬細胞衍生的EV攜帶的7種膜蛋白，而且通過區分三種巨噬細胞表型分泌的EV而得到驗證。特別地，EV微陣列技術可以產生目標EV的分子指紋，該分子指紋可以用于識別EV的親代細胞。


拉曼光譜定性分析細胞代謝物

在癌癥組織中脂質代謝十分紊亂，在亞微米尺度上定量識別代謝物的手段非常必要。使用高光譜受激拉曼散射(SRS)顯微鏡可定性分析癌變肝組織的脂質代謝產物的空間分布。由圖可知，大量飽和脂肪堆積在癌癥肝組織中。

進一步的質譜分析證實了高濃度的飽和脂肪的確分布于肝癌組織。異常積累的飽和脂肪可能有很大潛力成為肝癌的代謝生物標志物。

結合算法定位特征峰重疊物質

一些特定情況下，某些物質的特征峰可能出現重疊，嚴重影響識別的準確度。

在高光譜受激拉曼損耗(SRL)成像的基礎上，采用多元分辨算法(MCR)對SRL圖像進行分析，重建各組分的定量濃度圖像。通過該方法，可對二甲亞砜水溶液及脂肪顆粒混合物進行清晰的雙色成像。這表明，高光譜SRL顯微鏡強大的重疊光譜拆分能力在復雜生物分子定量成像方面具有巨大的潛力。