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    新Algacount  S300是迅數2014推出的藻類智能鑒定計數儀，專為大中型企業、科研和監測機構而設計。專家校驗的藻類數據庫進行了大幅擴容，并對淡水藻和海洋藻加以區分。新增兩項“迅數"核心技術：生物相似性高精度智能搜索、混沌智能輔助分類識別，實現快速的藻類輔助鑒定和不同藻類的自動分割計數。
    新版S300還具備：景深拓展和拼接；生物量分析；鏈狀體、膠被群體內子細胞自動計數；單細胞微藻自動計數；色素體定位定量等多種藻類分析功能。
    高配版的新S300更配置了MIC顯微分析軟件，滿足科研用戶的精細觀察和分析需求。 

全新擴容的藻類數據庫、多模式查詢

    2014版新S300藻類智能鑒定計數儀建立了11個門（藍藻門、綠藻門、硅藻門、裸藻門、黃藻門、褐藻門、甲藻門、隱藻門、金藻門、紅藻門、輪藻門）、862屬、8093個種的藻類形態數據庫。所有藻種的顯微照片、手繪圖和文字描述，都經過藻類專家的校驗，力求全面、準確地反映藻類的形態特征。

    應廣大前期用戶的要求，分設海洋藻、淡水藻數據庫（海洋藻270屬，2818種；淡水藻622屬，5275種），并允許用戶對藻類庫進行擴容。用戶可用多種方式進行藻種搜索和查詢，如生物相似性高精度智能搜索、形態學搜索、分類學查詢和常見藻查詢等。

生物相似性高精度智能搜索

    生物相似性高精度智能搜索是迅數新一代藻類智能鑒定的核心技術，通過“形態相似性"與“生物相似性"的有效結合，準確提取并融合藻種的生物特征，極大地提高了藻類搜索精度，使得快速藻類鑒定成為可能。

（1） 原理

   l   顏色特征提取：依據顏色直方圖提取藻細胞顏色特征。

   l   紋理特征提取：基于Gabor濾波器的旋轉不變性特征，提取藻細胞紋理特征。

   l   智能搜索：將兩種特征融合為特征向量，使用支持向量機的分類器進行訓練，實現對藻細胞圖像的分類
                   鑒別搜索。

（2） 實例：

混合藻輔助分類識別

    混沌智能輔助分類計數是迅數在藻類識別研究方面的重大技術突破，利用藻細胞在顏色、尺寸、形狀等方面的差別，初步實現了形態、色澤差異大的多類藻細胞輔助分類計數。

      （1）   原理：
         l   混沌遺傳算法：利用混沌運動所具有的隨機性、遍歷性和初值敏感性，將
                                   混沌狀態引入到優化變量中，把混沌運動的遍歷范圍擴大                                    到優化變量的取值范圍，從而實現對水體中所有藻類的圖
                                    像分割。
         l   模糊C均值聚類算法：確定每個藻種樣本數據隸屬于某個聚類的程度，把
                                          隸屬程度相似的藻歸為一個聚類。

            （2）   實例：

單細胞微藻自動計數

    為解決新能源、新食品原料微藻的研究和生產工藝控制，“迅數"開發了“卵形細胞輔助計數"和“復雜細胞輔助計數"兩種圖像分割算法，可以快速實現微藻細胞濃度測定。

多細胞分析（膠被群體、鏈狀體）

    針對用戶渴望準確分析微囊藻、直鏈藻的子細胞數量，“迅數"研究了專門的算法，為類似的膠被群體和鏈狀體藻類研究，提供了方便、快速的分析工具。

顯微測量、生物量分析、色素體研究

    為滿足用戶對藻類微觀形態的研究，“迅數"提供了專門的顯微分析工具。透明數字標尺可在不同物鏡倍率下實現顯微測量；生物量分析模塊可根據顯微測量數據、藻類幾何模型，快速計算當前藻種的生物量；“色素特征快選"工具，可以依據藻色素特征，對色素體自動定量、定位。

儀器主要功能與技術指標

一、顯微數字成像
  ?科研級彩色CCD相機，大視場顯微圖像動態觀察、靜態捕獲
  ?手動、自動雙模式控制拍攝
  ?多維景深融合：擴展高倍物鏡景深，顯現不同液層細胞
  ?超視野拼接：適合絲狀、鏈狀藻類的觀察分析

二、藻類智能鑒定
1.  藻類專家數據庫
  ?藻類類群：藍藻、綠藻、硅藻、裸藻、黃藻、褐藻、甲藻、隠藻、金藻、紅藻、輪藻共11個門、862屬、8093個種的藻類，其中海洋藻2818種，270屬；淡水藻5275種，622屬。
  ?主數據庫：藻類形態文字介紹、手繪圖、彩色顯微照片
  ?用戶數據庫：允許用戶完善、補充藻類圖庫和文字。
2.  智能查詢
  ?名稱查詢：根據中文名、拉丁名查詢
  ?分類學查詢：根據藻細胞所在門、屬、種，進行查詢
  ?關鍵詞查詢：根據藻細胞的文字描述中的特征詞進行查詢
  ?常見藻查詢：可分別查詢水華、赤潮、有毒藻、海洋藻、淡水藻
3.  生物相似性高精度智能搜索
  ?生物特征信息包含：藻細胞的顏色、形態、紋理特征
  ?智能搜索：將特征信息融合為藻細胞圖像的特征向量，使用支持向量機的分類器進行訓練，實現對藻細胞圖像的分類鑒別搜索。
4.  形態學搜索
  ?一級形態：單細胞、多細胞群體、不分枝絲狀體、分枝絲狀體、膜狀體、管狀體、鏈狀體、網狀體
  ?二級形態：細胞形態、細胞結構、群體形態、母細胞壁、子細胞排列與數量、藻絲結構與分枝等

三、藻類計數與分析
1.   混合藻流程式計數
  ?浮游藻分類標記：采用不同顏色、不同大小的色圈標記各種微藻
  ?浮游藻分類計數：對各視野畫面的藻類，按類點擊、自動累積計數
  ?膠被群體分析：對膠被包圍的多細胞群體，自動解析換算子細胞數
  ?鏈狀體分析：對鏈狀多細胞群體，自動解析換算，估算出鏈狀細胞數
  ?藻類總數統計：對樣本各種藻類的總數進行自動累計
  ?優勢種自動排序、按門排序、優勢群落組成百分比分析
  ?藻密度自動換算，自動計算生物量
2.   混合藻輔助分類識別
  ?混沌智能輔助分類計數：基于混沌原理，對混合藻實現模糊判斷和分類計數
3.   單細胞微藻自動計數
  ?卵形細胞輔助計數：對輪廓清晰的單細胞微藻，動態調節、分割計數
  ?復雜細胞輔助計數：對背景清晰、形態復雜的單細胞微藻分割計數
4.   色素體分析、藻類測量、生物量分析
  ?色素體定量：依據藻色素特征，對色素體自動定量、定位
  ?標尺測量：具有透明、不透明2種標尺，可用鼠標拖動標尺，對藻細胞快速測量
  ?任意測量：鼠標點擊劃線測量藻細胞
  ?生物量分析：依據藻類形態數學模型，測量、計算生物量
5.   圖像處理（*高配版）
  ?自適應增強：分辨增強處理，突顯藻細胞顯微特征
  ?圖像調整：圖像亮度、對比度、飽和度、RGB三色任意調節，灰度圖、負相圖的轉換
  ?圖像補償：通過線性補償，對數補償，貝爾補償等多種數學方法對圖像的失真部分進行補償，使圖像更加清晰
  ?圖像銳化：通過增強圖像的高頻分量，使藻類邊緣變得更清晰
  ?圖像平整：通過圖像平整處理，使圖像背景均勻
  ?圖像濾波：高斯濾波、低通濾波、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度
  ?邊緣檢測：兩種檢測方式、三種算子結合多種檢測選項更精確地提取藻類輪廓
  ?形態學處理：腐蝕、膨脹、開啟、閉合等非線性數學形態學處理

四、數據管理、報表打印
  ?標注：可在已拍攝的藻細胞圖片上，進行任意的文字、尺寸標注
  ?數據庫：自動保存每批顯微照片、統計標識和統計數據
  ?報告編輯、打印：提供報告編寫模板、文本輸入、打印預覽
  ?數據導出：藻類統計數據、圖片導出到EXCEL

五、配置說明
1.   S300標準配置
  ?科學級彩色CCD（2580×1944）
  ?Algacount藻類智能鑒定計數軟件
  ?品牌商務液晶電腦 
2.   S300高配版
  ? 科學級彩色CCD（2580×1944）
  ?Algacount藻類智能鑒定計數軟件、MIC顯微圖像分析軟件
  ?品牌商務液晶電腦 
3.   用戶自配
  ?顯微鏡（建議選用奧林巴斯、尼康、萊卡、蔡司中型號）
  ?顯微攝像接口(建議選用各品牌原裝0.63倍縮小鏡C-mount 攝影接口)