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聚光科技(杭州)股份有限...

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數字化轉型新突破!聚光科技助力湖北興發集團實現企業環保管理數字化轉型!

閱讀:161      發布時間:2025-3-28
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數字化轉型新突破!聚光科技助力湖北興發集團實現企業環保管理數字化轉型!

數字化轉型新突破!聚光科技助力湖北興發集團實現企業環保管理數字化轉型!



聚光科技“大型企業環保管理數字化轉型解決方案"成功落地興發集團宜昌新材料產業園。興發集團是大的精細磷化工企業,而宜昌新材料產業園作為興發集團的核心戰略基地,肩負著集團轉型升級的重要責任,也是實現“千億興發"目標的核心引擎。


數字化轉型新突破!聚光科技助力湖北興發集團實現企業環保管理數字化轉型!

為實現興發集團宜昌新材料產業園“美麗宜昌"、“美麗興發"的生態環境規劃要求,聚光科技通過專家現場調研摸排、移動走航監測等手段,協助產業園全面掌握其污染排放實際情況,應用的監測監控技術手段,協助產業園搭建“點、線、面"立體監測網絡,實現產業園環境管理信息數字化升級。充分運用AI大模型對數字化環境管理信息進行深度研判分析,協助產業園實時、全面掌握環境污染實況,輔助產業園掛圖指揮調度、閉環整治,切實實現“事前預警、事中監管、事后跟蹤"的精準高效數字化管理新模式。


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聚光科技基于多年環保實踐經驗與強大自研能力,為大型企業提供環保管理數字化轉型一站式服務。



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轉型背景

管理困局與雙碳目標共驅環保升級


  • 管理困局倒逼變革


    大型企業環境管理普遍面臨迎檢壓力大疲于應對,涉污環節多填報工作量大;專業人員配置不足,人工管理效率低下;分廠環境底數不清、數據收集困難等系統性難題。

  • 政策技術雙輪驅動


    國家“雙碳"目標對企業環保管理提出硬指標,同時鼓勵企業基于實時數據開展節能降耗、減碳環保、安全生產等領域探索實踐,以數字化提升企業綠色化、安全化水平。



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體系框架?

“一三五"金字塔體系錨定轉型戰略


聚光科技在企業數字化轉型框架下,打造“一個目標、三個方向、五大場景"的環保管理數字化轉型金字塔體系。


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  • 一個目標


    以“環保合規、提質增效、推進企業綠色可持續發展"。


  • 三個方向


    從業務模式變革(從“應對監管"到“落實責任")、技術范式變革(從“人防人治"到“技防智治")、組織方式變革(從“部門管理"到“多方共治")三個方向出擊


  • 五大場景


    聚焦“合規自檢、污染防治、節能降碳、環境應急、績效評價"五大典型應用場景,實現數字化轉型落地生根。


聚光科技以“端-邊-云"全棧式技術閉環為核心,基于自主研發的智能感知終端、行業級環保大模型、數字化應用平臺及全生命周期管控服務,打造“全域聯動感知-數據智能驅動-業務閉環管控"的AI+環保全鏈路解決方案,為大型企業提供從頂層設計到落地實施的一站式環保管理數字化轉型服務。

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場景落地

五大核心場景驅動管理效能躍遷


場景1:合規自檢——從“被動迎檢"到“主動自查"


  • 業務痛點

    環境管理政策標準更新頻繁,企業難以及時感知,存在無心違規風險。


    監管部門要求上報信息多種多樣,數據填報工作量大,容易遺漏出錯。


    迎檢資料準備耗時費力,信息檢索效率低。


  • 解決方案


    智能自查:環保大模型自動解析最新政策法規,生成自查清單,實現任務下發-跟蹤-閉環全流程線上管理。


    填報助手:智能體解析填報模板,自動抓取系統數據生成合規報表,一鍵快速上報。


    數字臺賬:業務數據自動歸集形成標準化臺賬,支持智能檢索與缺失、過期提醒。

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場景2:污染防治——從“末端監測"到“全鏈防控"

  • 業務痛點


    排口監測數據獲取滯后,等到監管部門通知才知道超標,無法提前預警預防。


    治理設施無效運行浪費資源,設施應開未開造成超標排放。


    業務數據孤島化,缺少深度融合分析,不能為管理提供有力支撐。


  • 解決方案


    動態預警:集成廢氣/廢水/雨水/廠界等在線監測數據,通過分級預警算法,實現超標提前攔截。


    工況診斷:構建“產-治-排"聯動分析模型,智能診斷設施運行狀態,推送優化建議,提高設備運行效率。


    數據融合:建立企業環境數據中心,實現多源數據融合,自動分析數據規律,為管理提供支撐。




場景3:節能降碳——從“粗放管理"到“精細管控"

  • 業務痛點


    能源使用缺乏全流程監測,高耗能環節難以精準定位。


    碳排放數據分散統計,人工核算效率低誤差大。


    能源利用率低下,技改效果缺乏量化評估。


  • 解決方案


    能效監控:實時采集水、電、氣、熱等全鏈條能源數據,構建能效分析模型,自動識別異常能耗并生成優化建議。


    碳排核算:建立企業級碳管理平臺,基于AI算法自動化核算碳排放量,一鍵生成合規報告。


    動態調控:基于機器學習動態調整設備參數,建立能效對標預警體系。


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場景4:環境應急——從“人找數據"到“數據追人"

  • 業務痛點   


    環境隱患分布廣類型多,人工巡檢效率低。


    應急預案、資源都是紙質材料,調閱不方便,匹配遲緩。


    應急處置依賴經驗,面對突發狀況無從下手,決策響應滯后。


  • 解決方案


    智能巡檢:無人機/機器狗搭載監測設備,結合視頻AI識別,實現環境隱患自動巡查,問題自動推送。


    數字預案:結構化存儲應急預案與資源信息,智能匹配事故特征,針對性推送處置方案,提升響應速度。


    應急智庫:集成應急預案、MSDS、事故案例等知識庫,快問快答,提供專業性處置建議。


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場景5:績效評價——從“分散考核"到“一碼統管"

  • 業務痛點    


    環境數據標準不統一,數據質量難保障。


    第三方運維監管缺失,考核依據不足。


    集團以及各分廠環境管理績效缺乏量化標準,對標分析困難。


  • 解決方案


    數據治理:建立統一數據標準與質控模型,確保數據真實、準確、完整。


    運維監管:搭建第三方管理平臺,實現運維全過程在線管理,結合數據對比、視頻AI等技術,考核運維工作質量。


    量化評價:構建標準化評價體系,定期生成紅/黃/綠三色碼,對集團和各分廠環境管理工作量化評價,橫向對標。

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