為保護消費者的合法權益，幾乎所有的國家都規定紡織 品上必須有標注原料成分標簽，紡織品原料成分的定量分析是紡織品生產者、消費者、貿易關系人及各國政府監管部門十分重視的一項工作。然而，現有的紡織品成 分分析方法（化學溶解法、顯微鏡法）存在著諸多缺點，如檢測周期長、對樣品的破壞性、使用有毒有害化學試劑、對檢測人員的要求高等。因此，開發一種快速、 簡便的分析方法是一種迫切需求。
近紅外光譜分析（NIR）是一種快速、、環保的技術，它是集光譜測量技術、計算機技術、化學計量學技術于一體的新技術，其原理是將近紅外光譜所反映的 樣品基因、組成或物態信息與認可的參比方法測得的組成或性質數據采用化學計量學技術建立校正模型，然后通過對未知樣品光譜的測定和建立的校正模型來快速預 測其組成或性質。
成熟完善的模型對實現近紅外的快速測定是至關重要的，為了建立更適合用戶的模型，聚光科技聯合江西省出入境檢驗檢疫局收集和分析全國各出入境檢驗檢疫局實驗室的數據，確定常見紡織品的種類；收集20000多個紡織樣品，進行紡織樣品收集和實驗條件摸索，在確定了*的實驗條件下，進行樣品的近紅外光譜采集；利用化學計量學方法，結合樣品的經典方法檢測結果，zui終建立了紡織品原料組份的分析模型；并通過實驗室自我驗證、外部比對和專家現場驗證的方式，對模型進行優化，對優化后的模型進行大量的樣品驗證，模型的預測結果與經典方法的檢測結果進行統計分析，證明兩者不存在顯著差異；將開發成熟的成果轉化為方法標準。
盡管模型建立和zui終方法標準的形成是相當地辛苦和費 神，天道酬勤，應用光譜測量技術、計算機技術、化學計量學技術將近紅外光譜所反映的紡織品纖維組分信息與經典方法測得的纖維組分信息數據相結合，采用化學 計量學技術建立校正模型，然后通過對未知紡織品光譜的測定和建立的校正模型，實現快速、準確測定紡織纖維組分含量，使傳統檢測需要17小時的檢測縮短為3 分鐘，研究成果“*近紅外光譜技術在紡織品成分檢測領域的國內外空白”。
本項目的另一大創新點是研發并制定紡織品纖維組分近紅外檢測方法并形成方法標準，已經對外檢測出證100000余批次。
“紡織品 纖維定量分析 近紅外光譜法”獲工信部標準立項，項目號：2013-1732T-FZ
本項目不但做到了這些，還實現了：
建立了近紅外光譜法快速測定用紡織品纖維組分樣品和質控樣品的制備方法，提高了校正模型的準確性和適用范圍并為檢測過程提供了結果準確的質控樣品。
開發紡織品近紅外檢測附件，提高了紡織品纖維組分近紅外檢測結果的穩定性和可靠性。
開發針對市場紡織品不同纖維含量分布的統計軟件，極大提升了近紅外紡織品纖維組分檢測的適應性和覆蓋率。
紡織纖維近紅外光譜法具有檢測速度快、便于操作、不使用化學試劑、不破壞樣品等優點，除在監督管理部門使用，還可應用于紡織品的質量監管、生產企業質量監控、紡織品流通等多個領域，有助于提高檢測效率、有效保障產品質量。
近日中國紡織品工業聯合會為保障在全國紡織行業科學研究、技術創新、成果推廣、高新技術產業化中做出的突出貢獻，為聚光科技頒發了科學技術進步獎。
獲獎證書
聚光科技近紅外產品家族
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