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2024
02-28如何使用手持式粒子計數(shù)器進行環(huán)境空氣質量監(jiān)測
使用手持式粒子計數(shù)器進行環(huán)境空氣質量監(jiān)測的步驟如下：準備工作：首先，確認設備已充電或安裝好電池，并確保設備和傳感器的清潔和無損。然后，獲取使用說明書和軟件，以及備用濾紙和其他配件。測量空氣中的粉塵和顆...2024
02-27康謀技術 | 如何有效減少自動駕駛中傳感器數(shù)據(jù)的存儲量
對于數(shù)據(jù)的存儲落盤來說，占據(jù)絕大部分存儲空間的數(shù)據(jù)來自于相機傳感器，特別是當前的數(shù)采需求可能需要6-8個800M像素的相機采集，進行RAW數(shù)據(jù)落盤。舉個例子在以非RAW格式，比如YUV4228bits...2024
02-262024
02-232024
02-06康謀方案 | 從概念到生產(chǎn)的自動駕駛軟件在環(huán)（SiL）測試解決方案
自動駕駛軟件在環(huán)（SiL）測試解決方案自動駕駛軟件在環(huán)（SiL）測試解決方案能夠研究和驗證高歷程實驗和惡劣駕駛環(huán)境下的AD系統(tǒng)的性能，支持云端和PC端操作，提供高保真度的仿真環(huán)境和傳感器模型，實現(xiàn)測試...2024
02-052024
02-04點成案例|BE-Transflow芯片構建上皮模型用于滲透性研究
概述體外重現(xiàn)組織屏障的滲透性對于評估化學物質、藥物或化妝品等在上皮組織的選擇性轉運至關重要。物質對組織屏障的滲透能力影響它們的吸收和效果。因此，在制藥和化妝品行業(yè)，尤其是在毒理學研究中確定物質的滲透性...2024
02-02康謀技術 | 揭秘汽車功能的核心——深度解讀ADTF中的過濾器圖
在汽車領域，ADTF（AutomotiveDataａndTime-TriggeredFramework）是一個強大的工具，用于開發(fā)切實可行的汽車功能和復雜的應用程序，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的轉換、記錄和可視化。而在...2024
02-01康謀產(chǎn)品 | 用于ADAS和AD傳感器的獨立數(shù)據(jù)采集設備
在ADAS/AD環(huán)境中，如果想要將原始數(shù)據(jù)與攝像頭、雷達或激光雷達等傳感器分離，總是會使用測量數(shù)據(jù)轉換器。借助MDILink，您可以獲得一個SerDes測量數(shù)據(jù)轉換器，從開發(fā)階段和驗證結果順利過渡到批...2024
01-31康謀方案 | 基于場景的端到端硬件在環(huán)（HiL）測試智能解決方案
自動駕駛集成HiL解決方案自動駕駛集成HiL解決方案可以在實驗室階段模擬實現(xiàn)AD/AV系統(tǒng)的各種控制功能和故障診斷功能驗證，在早期發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題，從而縮短路試時間、減少路試成本，降低路試風險。同時...2024
01-302024
01-29康謀產(chǎn)品 | 為ADAS/AD開創(chuàng)的次世代AutoGI仿真工具
開創(chuàng)性ADAS/AD仿真模擬工具康謀aiSim5是繼康謀aiSim4后的開創(chuàng)性ADAS/AD仿真模擬工具，通過AI創(chuàng)作內容，配備高度優(yōu)化的傳感器模擬和提供確定且可重復的環(huán)境模擬支持，打破傳統(tǒng)仿真的局限...2024
01-25康謀技術 | 智能駕駛數(shù)據(jù)融合的時間同步關鍵技術
近年來，隨著汽車電子系統(tǒng)的升級，人們對聯(lián)網(wǎng)智能汽車的需求不斷增長，高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動駕駛技術正迅速改變汽車行業(yè)。然而，實現(xiàn)自動駕駛技術涉及感知、規(guī)劃和執(zhí)行三個關鍵層面，在汽車行駛于未知...2024
01-24康謀方案 | L2進階L3，數(shù)據(jù)采集如何助力自動駕駛
12月14日，寶馬集團宣布，搭載L3級別自動駕駛功能的車輛在上海市正式獲得高快速路自動駕駛測試牌照。寶馬表示，將在上海市政府的監(jiān)督和指導下，在特定區(qū)域開展L3高快速路自動駕駛道路測試。技術方案上，寶馬...2024
01-23康謀產(chǎn)品 | 車載以太網(wǎng)開發(fā)工具
環(huán)境感知是智能車輛自主行駛的基礎和前提，傳感器數(shù)據(jù)采集和HIL仿真測試是中間的關鍵環(huán)節(jié)。采用高帶寬的以太網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)可有效提高數(shù)據(jù)采集和測試效率，但面臨不同以太網(wǎng)協(xié)議轉換的問題。康謀NETLion100...2024
01-22康謀技術 | 自動駕駛多傳感器數(shù)據(jù)融合方法
近年來，深度學習技術在涉及高維非結構化數(shù)據(jù)領域展現(xiàn)出了先進的性能，如計算機視覺、語音、自然語言處理等方面，并且開始涉及更大、更復雜的多模態(tài)信息問題。不同傳感器在進行同一實驗任務時，針對產(chǎn)生的同一現(xiàn)象進...2024
01-19康謀方案 | 加速自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)的技術解決方案
康謀方案加速自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)的技術解決方案01簡介BriefintroductionADTF（AUTOMOTIVEDATA&TIME-TRIGGEREDFRAMEWORK）是一款專為自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)人...2024
01-172024
01-172024
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